1. Resumen Ejecutivo
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2. Descripción del Suceso y Contexto
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Causas Probables
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Factores Contribuyentes
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3. Medidas de Mitigación Recomendadas
4. Lecciones Aprendidas de Gobernanza
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Observatorio de Riesgos IA
IAgentes Risk Radar
Plataforma experta para identificar, clasificar, evaluar y mitigar los riesgos del uso de Inteligencia Artificial. Transformando incidentes en herramientas educativas y lecciones de gobernanza.
Total Incidentes
0
RPN Promedio (NPR)
0
Incidentes de Salud
0
En Revisión
0
Radar Sanitario Especializado
Foco Salud — IAgentes Risk Radar
Portal exclusivo de incidentes, dilemas éticos y fallas de IA en el ámbito de la medicina, la salud digital y la bio-investigación. Diseñado especialmente para clínicos, reguladores y comités de bioética.
Incidentes Clínicos
0
RPN Clínico Promedio
0
Dispositivos Médicos (SaMD)
0
Ingreso de Inteligencia
Reportar Nuevo Incidente
Agrega un caso del mundo real de manera manual, importa automáticamente desde el OECD AI Incidents Monitor (AIM), o utiliza el asistente inteligente para analizar e indexar el incidente con formato FMEA y Caso Docente.
Importar desde OECD AIM
Soporta URLs del formato:
https://oecd.ai/en/incidents/YYYY-MM-DD-xxxxTítulo del Incidente Seleccionado
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Cálculo de Prioridad del Riesgo (FMEA)
El análisis de Modos de Falla y Efectos (FMEA) es una técnica estructurada para estimar el riesgo relativo en base a tres dimensiones en una escala del 1 al 10:
Severidad (5)
×
Ocurrencia (5)
×
Detectabilidad (5)
RPN / NPR General:
125
Riesgo Moderado
Matriz de Control y Acciones FMEA
IAgentes.cl — Caso de Estudio Docente
EDUCACIÓN & GOBERNANZA DE IA
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Ficha Técnica del Caso
I. Resumen Didáctico para Estudiantes
...
II. Dilema Ético Principal
...
III. Actores Involucrados
IV. Preguntas para Discusión Grupal
V. Actividad Práctica de Análisis
Consigna: Los estudiantes deben dividirse en comités multidisciplinarios de Auditoría de IA y resolver:
- Completar una matriz FMEA para el modo de falla descrito, argumentando la severidad clínica o social.
- Diseñar un protocolo de gobernanza que incluya al menos dos controles automatizados y un control 'Human-in-the-loop'.
- Escribir una política corporativa de uso aceptable de esta tecnología para la institución.
VI. Guía Docente y Conclusiones del Facilitador
...
Recomendaciones Metodológicas: Este caso se adapta a clases de Pregrado y Posgrado en áreas de Medicina, Bioética, Ingeniería Informática, Derecho de Nuevas Tecnologías e Inteligencia Artificial Corporativa. Se sugiere asignar un rol (Desarrollador, Clínico, Paciente, Auditor) a cada grupo para simular un comité de ética algorítmica.
Comunicación & Divulgación
IAgentes Risk Radar Weekly
Compone de forma interactiva el boletín informativo semanal de riesgos de IA. Selecciona los casos publicados del radar y genera automáticamente el formato Markdown para enviar a suscriptores o publicar en el sitio de IAgentes.cl.